工具機暨零組件產業生態系AI賦能解決方案示範場域簡介
傳統機械製造業在產品設計至試產階段，往往需要投入大量成本，面對國際關稅變動與成本壓力，縮短設計與開發時程以減少首件打樣成本，是此刻提升競爭力的關鍵！基於上述原因，政府要求各法人將AI試製線及相關訓練資源開放給企業使用，以加速培育百工百業在AI的應用和推動AI人才政策；且為滿足產品開發需求，亦將試製線全面升級，引進新AI製造設備及建置應用環境，提供各企業創新產品開發，包括：設計、試製與品檢…等工序。企業員工可實地操作智慧機台、參與實作訓練課程，深化對AI應用的理解與技能養成。在參與過程中確認試製流程，更可直接將AI應用經驗與技術模組帶回自家企業，快速複製在企業中應用。
財團法人精密機械研究發展中心致力於提升台灣工具機產業的產品開發、檢驗及測試等技術成果之傳承，也擁有深厚的相應技術根基。在經濟部指導和協助下，本次為工具機業者提供的AI試製線為以「數位雙生技術」為核心打造「工具機暨零組件產業生態系AI賦能解決方案示範場域」，這個場域主要針對工具機暨零組件產業生態系，提供整合高品質製程驗證與設備開發設計的效益及服務 。
在精密機械研究發展中心建置的AI賦能+法人試製線示範場域，來服務工具機暨零組件產業生態系兩端的Maker和User。說明如下：
場域服務對象
Maker工具機製造廠；快速設計製造出客製化先進高性能的設備產品(Product) ；提供客製化先進工具機服務。
User 工具機使用者；縮短加工製造出各產業需求高品質的工件製品(Production) ；提供測試工件需求服務。
AI賦能解決方案示範場域在提供工具機生態系AI轉型和AI人才培育兩大主要服務機能。
AI試製線其核心，在讓工具機產業能實際應用AI設備並參與完整試製程序，由體驗AI導入後的製程效益，深入理解智慧製造的應用潛力，工具機產業員工透過實作累積技能，有助於提升整體技術實力與AI轉型。本場域在提供工具機業涵蓋產品與產線的設計、試作製造與品質檢驗至加工測試等場域，運用數位雙生(Digital Twin)平台與設計分析模擬技術，於初期即可快速建立準確的數位模型，讓研發人員可於前期虛擬環境中精確預測設計、製造程序、優化產品的方案，提升工具機開發全流程中的，設計成功率與開發成本。
運用數位雙生做前期評價的解決方案
Product 機台設計評價；在設計規劃階段即預知機台性能，符合性能才開始試製和驗證。
提高研發效率、提升機台性能、降低開發成本。
Production 製程規劃評價；在加工規劃階段即預知方案性能，符合性能才開始試產和驗證。
提升加工精度、穏定工件品質、縮短製造時間。
工具機產業在工具機的設計、製造階段(Product)，導入AI或GAI應用進行設計推薦、設備性能評估、品質規範指引、組裝輔助及異常診斷，有效提升研發、製造與檢驗效能；在工具機的加工規劃、使用階段(Production)，則提供刀具選用、加工性能評估、參數優化、多軸切削、顫振分析、精度補償與壽命預測等智慧化功能，協助業者打造高效、穩定的加工製程開發。工具機產業可以藉由這先進技術試製線，運用數位雙生技術和AI協助工具，在前期虛擬環境，即確保產品的高性能或製程精準度及生產效率。
精密機械研究發展中心場域服務項目
- 工具機及零組件設計服務：工具機終端使用者可運用數位雙生技術與CAD/CAM規劃加工參數，進行刀具、機台參數的選用。工具機與零組件業者可利用設計規範，結合數位雙生技術進行零件選型與加工性能模擬，以提升設計效率並縮短開發時程。
工具機及零組件設計應用服務場域示意：
- 工具機及零組件製造服務：藉由多軸切削加工應用、動態特性與顫振分析及加工參數優化服務，協助終端使用者測試模擬工件結果並進行優化，以達成縮短加工時間、提升精度與品質的目標。工具機與零組件業者可藉由品質規範AI指引、組裝精度與調整校正的AI輔助專家系統，以及組裝流程標準化服務，達到節省成本、提升設備效率與性能。
|
|
- 工具機及零組件品質檢驗服務：工具機終端使用可運用AI品質分析找出品質異常肇因進行改善，並透過加工精度的量測與補償技術提供加工品質。工具機與零組件業者可藉由機械精度檢驗、主軸健康預診等服務，透過 AI 分析檢驗數據，協助解析品質或設計問題，提升產品穩定性與可靠度。
 |
- 工具機生態系AI人才培訓及轉型服務：廠商可將現場實際問題帶入本場域，由團隊與其協作解決，讓學員在參與問題分析與解決過程中，實際體驗從資料蒐集、模型建構到應用部署的AI導入流程。透過邊做邊學的方式，不僅累積實務經驗，也同步建立技術資料庫，作為後續AI應用與人才培育的重要資源。本場域亦逐步發展為工具機暨零組件產業生態系的AI賦能解決方案示範場域(數位雙生)，協助工具機產業加速數位轉型，強化智慧製造實力與國際競爭力。
 |
精密機械研究發展中心場域AI輔助系統介紹：
本場域在提供工具機生態系涵蓋產品與產線的設計、試作製造與品質檢驗至加工測試等場域，運用數位雙生平台與設計分析模擬技術等軟硬外，並提供
- TMBA開發的「AI Agent / AI機器人」操作介面Teams APP (2025年2月)
- PMC開發的「X GO!組裝小幫手」操作介面Line APP (2025年3月)
- 安蒙科技開發的「AI調校精度與決策導向助手」操作介面Web APP
★TMBA的AI Agent / AI機器人
是台灣工具機暨零組件公會（TMBA）應用台灣微軟Copilot Studio AI Agent 深度學習工具機產業知識與數據，精準分析市場趨勢，協助工具機產業聚焦高價值工作。工具機公會也提供平台設計規範、品質規範文件資料和圖檔等相關資訊，透過AI介面快速查詢。
操件介面例-應用設計規範AI指引：
 |
 |
★PMC的 X GO!組裝小幫手
精密機械研究發展中心應用GPT-4o 自行開發的「X GO!組裝小幫手」整合了PMC長達30年累積的工具機組裝調教經驗，建置成AI知識庫，涵蓋工具機概論、組裝SOP與珍貴的老師傅技術秘訣。且提供24小時支援，讓工具機產業在工作崗位遇到疑難雜症時有所依靠。組裝人員遇到問題不必翻書或請教老師傅，只要打開X GO就能請AI助理協助查找組裝技巧。
 |
★安蒙科技的AI調校精度與決策導向助手
由國立臺灣大學覺文郁博士團隊成員攜手創立的安蒙科技，專注於製造業與精密機械應用領域的標準化生成式AI技術、智慧化技術、精密量測AI、IoT、AR及五軸設備之AI調校精度與決策導向助手。
◎工具機生態系員工透過實作累積技能，也有助於提升整體技術實力與轉型韌性。在工具機產品設計與開發階段，AI技術可即時提供相關參數與製程建議，有效縮短研發時程，結合AI工具建置的製程設備與數位雙生模擬技術，研發人員於虛擬環境中預測前期評價、優化設計方案，提升製程精準度與開發成功率；於組裝製造與品管檢驗階段，AI可優化組裝製程、預測檢測，實現「首件即成品」的快速製造。同時透過機器學習演算法，有效提升品質檢驗速度與產品準確度，減少原料浪費與不良品報廢，協助工具機產業朝向零浪費、高效率的智慧製造，也協助整體工具機生態系產業提升競爭能力。
