技術趨勢
地表上第一台汽車，從現代人的眼裡看起來，就像是一台裝上引擎的馬車。在汽車誕生的最初，人類關注的核心其實非常單純——如何透過機械設計，讓交通工具真正能夠移動。
然而，隨著技術成熟與需求演進，汽車的定義不斷被擴展，從移動的功能，延伸到乘坐的舒適性、安全性與便利性，甚至成為生活品味與價值的象徵。到了今日，產業焦點又進一步轉向環境與能源，電動車的問世更重新改寫了全球製造業的競爭版圖。
聚焦當下，工具機產業正在經歷類似的轉折點。設備不再只是「能加工的機器」，而是在持續變化的應用需求中，不斷被重新定義——更自動化、更彈性、更智慧，並能真正融入未來的製造系統之中。
2026 / 02 / 09
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政府積極推動下，徠通科技執行經濟部科技研究發展專案「A+國際創新研發合作補助計畫」臺西創新研發合作，計畫期間自111年9月1日至114年3月31日止，歷時31個月徠通科技與國際合作夥伴西班牙ONA，完成開發WEDM先進技術的新型智慧產品AZ系列，以滿足提高品質、生產力、自動化、可持續性和高級數位服務的技術亮點。透過台西合作案，以ONA在歐洲市場自動化與航太工業的經驗，提升徠通機台技術水平達到歐盟認證，進一步促成雙邊在商業上的合作。
10月22日至25日的4天期間，「Mechatronics Technology Japan (MECT)2025」在名古屋市港區的名古屋市國際展示場(Port Messe Nagoya)舉行。MECT2025共有524家公司與團體參展，創下歷史新高，吸引了眾多參觀者，4天的參觀人數達7萬7,613人，微幅超越上屆展會。儘管以工具機為首的FA（工廠自動化）業界在日本國內銷售陷入苦戰，但會場內仍展開熱絡的商談。本篇最終報告將彙整展覽與研討會等實況，回顧MECT 2025的表現。
應用於航太加工之關鍵製程—放電加工，過去高度依賴人工經驗調校參數，流程繁瑣且難以即時優化，大幅影響加工效率與精度。金屬工業研究發展中心研究開發「航太用AI優化放電加工設備」運用人工智慧自調適技術，首創智慧調整放電加工參數，實現即時監測與補償機制。此創新技術使傳統精修加工時間縮短超過50%，加工精度等級提升至5 um以內，帶動航太級零組件的製程效率與精度升級，為高端製造業產生革新突破。此設備更結合AIoT中控管理，可實現跨國遠程數據監控，建立履歷以確保生產穩定性並提供全球供應鏈即時應變能力，目前已導入先捷、億曜等多家業者，成功應用於航太發動機關鍵零組件加工及高階電動車連接器端子模具智慧化升級。
如果說生成式 AI 是「大腦」，那麼 Agentic AI（代理人 AI） 就是具備手腳的「執行者」。在 2026 年後，航太製造將從「人機協作」進化為「人機共生」，而 Model Context Protocol (MCP) 將是串聯這一切的關鍵協定。
與傳統 AI 僅提供建議（如「建議更換刀具」）不同，Agentic AI 具備 感知（Perception）、推理（Reasoning）、規劃（Planning）與行動（Action） 的迴圈能力。它能被賦予一個高層次目標（如「優化本週生產排程以最小化換線時間」），然後自主調用各種工具來完成任務。
站在 2026 年的開端，全球製造業正經歷一場前所未有的認知架構重組。航太產業，作為精密工程與極致品質的代名詞，正處於這場變革的風暴中心。漢翔航空工業（AIDC）-航太產業領頭公司積極推動 AIxWARE 智慧製造服務，深度剖析航太產業如何從傳統依賴「老師傅」的隱性知識，轉型為數據驅動，並進一步邁向「代理人 AI（Agentic AI）」的自主執行時代。
受美中貿易戰、匯率波動等多重外部因素影響，臺灣工具機產業正面臨前所未有的結構性壓力。過去依賴成本優勢與代工模式的經營策略，已難以支撐長期競爭力。產業亟需轉向以「提升產品附加價值」與「強化整合服務能力」為核心的轉型路徑，從單純設備供應角色，進化為「智慧製造整合解決方案」的提供者。工業4.0與淨零碳排已成為全球產業發展的主軸，製造業正全面加速邁向數位化與智慧化轉型。其中「遠距服務」將成為提升效能與價值鏈的關鍵途徑。若要有效解決遠端製程診斷的挑戰，將現有的遠端會議與沉浸式互動技術，結合物聯網與設備感測數據，並透過數位雙生模擬進行整合應用。本文概述沉浸式互動遠距協同產業現況、國內研發成果並提出未來策略。
2025 / 11 / 05
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本研究開發一套基於人工智慧（AI）的工具機能耗預測與精準碳履歷技術，旨在協助製造業達成數位零碳轉型。透過 VM-X 機聯網平台與電流感測器，系統即時擷取 34 項控制器特徵及各部件能耗數據。研究採用隨機森林（Random Forest）演算法篩選關鍵特徵，並建構深度類神經網絡（DNN）模型。實驗結果顯示，該模型在 CNC 銑床與沖壓設備上的能耗預測誤差均低於 3%，展現極高精準度。透過線上監控系統與可視化介面，業者能掌握即時能耗與產品碳足跡，優化加工參數並符合國際減碳法規，為永續智慧製造奠定基礎。
2025 / 09 / 18
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