技術趨勢
本研究針對製造業馬達異常問題，提出基於VMX平台與AI工具箱的監控系統，透過振動訊號擷取、特徵分析與分類，實現馬達異常狀態預警，降低停機與廢料產生。研究採用軸承壽命數據集，結合時域與頻域特徵進行異常與失效劃分，並於實際案例中驗證系統效益，包括節省人力與維護成本、減少能耗與不良品，提升智能化加工效率。
2024 / 08 / 13
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工業4.0推動製造業數位轉型，結合AIoT應用，透過感測、雲端與邊緣運算提升效率與品質，並降低成本。umati基於OPC UA標準，提供通用機械技術介面，促進設備間資料交換，降低溝通成本，加速製造設備物聯網落地。PMC與工研院積極推廣，協助整合MES、ERP及雲端服務，未來系統整合商將成為智慧製造與AI應用的關鍵。
化合物半導體如碳化矽（SiC）、氮化鎵（GaN）因高溫、高壓、高電流下穩定，廣泛應用於電動車、5G等高功率領域。SiC加工困難，需切割、研磨、拋光等製程，國際大廠如Disco、東京精密、應用材料掌握關鍵技術。隨需求成長，工具機業者若能升級切磨拋技術並取得晶圓廠驗證，將有機會切入半導體設備市場。
2024 / 07 / 10
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本文介紹工研院開發的虛擬工具機數位雙生平台，整合數控模擬器、運動學、結構動態及 AI 主軸熱變位預測等模組，支援五軸加工模擬與熱補償，降低干涉與撞機風險，縮短調試時間並提升加工精度。平台兼容多廠牌控制器，並整合第三方軟體，協助工具機產業數位轉型，達成節能減碳與智慧製造目標。
本文探討工業用協作雙臂機器人在少量多樣生產中的應用與發展。相較單臂機器人，雙臂具備更高靈活度與協作能力，可降低治具需求並提升複雜組裝效率。精機中心自2011年起研發雙臂機器人，採模組化設計、EtherCAT控制及安全機制，並於展會展示與AMR整合的自動化運送系統。未來自動化將朝人機協同方向發展。
TMTS 2024以「雙軸智造x永續未來」為主題，聚焦工具機產業數位轉型與綠色轉型，結合AI、雲端、大數據、數位分身等技術，推動智慧製造與節能減碳。生成式AI應用崛起，業者導入於售後服務、維修、教育訓練，並探索研發製造場域的AI模型與知識管理。產學研合作加速AI落地，打造智慧工廠、提升加工品質與效率，並透過雲端平台與產業共通標準，促進供應鏈整合與永續發展。
2024 / 05 / 09
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本文提出組合式智慧製造服務平台，整合不同APP於產線五階段，透過服務方案編輯器、流程定義語言（XPDL）、任務分派處理器及標準化JSON資料結構，實現APP間彈性資料交換與協同運作。平台採私有雲與NoSQL技術，降低整合難度，將導入時間由4週縮短至1小時，促進智慧製造升級，提升產能並推動產業數位轉型。
2024 / 05 / 09
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本研究針對滾珠螺桿預壓力監測問題，提出基於小樣本數據擴增的診斷技術。長期運轉導致預壓力下降，影響定位精度，傳統方法難以收集足夠數據。本文利用生成對抗網路（GAN）擴增振動訊號，改善數據不平衡，並比較CNN、MLP及XGBoost模型性能。結果顯示，GAN生成數據能顯著提升預測準確率與泛化能力，為工業機械健康監測提供有效解決方案。
2024 / 05 / 09
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