技術趨勢
本文探討日本津田駒搖籃式傾斜軸定位精度，採用角擺檢查儀進行量測，比較角度編碼器開啟與關閉的差異。結果顯示，開啟編碼器時定位精度與重複性表現優異，補償後誤差縮至4.7角秒；關閉編碼器則在±10°區間出現非線性誤差，最高達155角秒。研究指出，1度分割量測可揭示機構特性，對五軸機開發具重要參考價值。
本文探討智慧製造在疫情與地緣政治影響下的重要性，並介紹沉浸式互動技術於遠距協同工程的應用。透過虛擬實境、擴增實境及通用場景描述（USD）技術，結合物聯網與工程數據，實現多人即時協作，縮短異地產線問題排除時間，提升效率並因應碳排與人力短缺挑戰。工研院已開發任務編輯器與沉浸式場景，未來將持續推動智慧製造數位轉型。
2024 / 10 / 18
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Witzig & Frank成功源於持續技術創新與全球合作，並以高效設備與客製化解決方案滿足多元需求，尤其在汽車產業具領導地位。未來，公司將專注工業自動化與智慧製造，積極推動工業4.0技術，強化精密加工與自動化領域的優勢，持續提供創新與高效方案。歷經150年，公司已從地方作坊成長為全球知名工具機製造商，成為現代製造業典範。
2024 / 10 / 17
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本研究針對國產五軸工具機進行精度量測，涵蓋線性軸六自由度、旋轉軸定位、循圓測試、空間對角線及刀尖同動精度。結果顯示，多數機台符合ISO 10791標準，部分達到允收值一半。旋轉軸誤差與幾何精度、旋轉中心及電控參數相關，建議透過補償與調整優化精度，提升加工品質。
本研究針對製造業馬達異常問題，提出基於VMX平台與AI工具箱的監控系統，透過振動訊號擷取、特徵分析與分類，實現馬達異常狀態預警，降低停機與廢料產生。研究採用軸承壽命數據集，結合時域與頻域特徵進行異常與失效劃分，並於實際案例中驗證系統效益，包括節省人力與維護成本、減少能耗與不良品，提升智能化加工效率。
2024 / 08 / 13
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工業4.0推動製造業數位轉型，結合AIoT應用，透過感測、雲端與邊緣運算提升效率與品質，並降低成本。umati基於OPC UA標準，提供通用機械技術介面，促進設備間資料交換，降低溝通成本，加速製造設備物聯網落地。PMC與工研院積極推廣，協助整合MES、ERP及雲端服務，未來系統整合商將成為智慧製造與AI應用的關鍵。
化合物半導體如碳化矽（SiC）、氮化鎵（GaN）因高溫、高壓、高電流下穩定，廣泛應用於電動車、5G等高功率領域。SiC加工困難，需切割、研磨、拋光等製程，國際大廠如Disco、東京精密、應用材料掌握關鍵技術。隨需求成長，工具機業者若能升級切磨拋技術並取得晶圓廠驗證，將有機會切入半導體設備市場。
2024 / 07 / 10
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本文介紹工研院開發的虛擬工具機數位雙生平台，整合數控模擬器、運動學、結構動態及 AI 主軸熱變位預測等模組，支援五軸加工模擬與熱補償，降低干涉與撞機風險，縮短調試時間並提升加工精度。平台兼容多廠牌控制器，並整合第三方軟體，協助工具機產業數位轉型，達成節能減碳與智慧製造目標。
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