本文提出「工具機傳動系統進給剛性衰減快速檢測技術」,透過伺服馬達弦波掃頻量測頻率響應函數(FRF),將共振頻率與振幅回傳資料庫比對,判斷螺桿預壓力狀態。技術結合數位模型敏感度資料庫,預測剛性衰減趨勢,並驗證實測與模型誤差小於3%。此方法可提前故障預警,降低停機損失,提升設備稼動率與維修效率,適用於自動化生產線,具低成本與高精度優勢。
本文探討 JIMTOF 2022 展現的工具機進化趨勢,核心聚焦於「工程集約」與「工廠自動化」以應對全球勞動力短缺與減碳挑戰。技術亮點包含機上量測、五軸複合加工及特殊工法(如 AM 與 FSW)的整合,實現「一機完工」的高效製程。同時,透過 AI 視覺、協作機器人與 AMR 技術,克服長時間無人化加工的障礙。最終強調,軟硬體的高度整合與數位雙生技術,是推動製造業邁向數位與綠色轉型(DX/GX)的關鍵助力。