本研究介紹工研院與中鋼機械合作開發的「自動焊接預熱溫度監控警示系統」，旨在提升焊接品質與安全性。系統採用熱影像感測模組，安裝於六軸機械手臂上，能即時檢測工件表面溫度，並在溫度超出預設範圍時發出警示，確保符合焊接程序要求。透過多視角批次測溫介面，系統可快速切換不同工件參數，並提供平均、最大、最小溫度顯示，支援三種啟動模式（手動、身份認證、遠端控制），以滿足工業4.0自動化需求，提升效率並降低人為風險。
本文提出「工具機傳動系統進給剛性衰減快速檢測技術」，透過伺服馬達弦波掃頻量測頻率響應函數（FRF），將共振頻率與振幅回傳資料庫比對，判斷螺桿預壓力狀態。技術結合數位模型敏感度資料庫，預測剛性衰減趨勢，並驗證實測與模型誤差小於3%。此方法可提前故障預警，降低停機損失，提升設備稼動率與維修效率，適用於自動化生產線，具低成本與高精度優勢。
本文探討 JIMTOF 2022 展現的工具機進化趨勢，核心聚焦於「工程集約」與「工廠自動化」以應對全球勞動力短缺與減碳挑戰。技術亮點包含機上量測、五軸複合加工及特殊工法（如 AM 與 FSW）的整合，實現「一機完工」的高效製程。同時，透過 AI 視覺、協作機器人與 AMR 技術，克服長時間無人化加工的障礙。最終強調，軟硬體的高度整合與數位雙生技術，是推動製造業邁向數位與綠色轉型（DX/GX）的關鍵助力。
